收集死亡因果圖以防止死亡

爲防止死亡和保持年輕，需要了解其中的原因，若能從醫院獲得更多細節將更有效，如進行屍檢探明死亡的根本原因，然後設法減少可能導致死亡的這些原因的數量。

換言之就像收集因果樹：

狀況A由C引起的B引起

可能很多醫生診斷時P(B|C)和P(A|B)的條件概率很高，它意味着我們要預防C。

最終原因（例如A）通常是公開可用的，如美國疾病控制和預防中心（"CDC"）提供了1968年至2016年所有匿名死亡的數據集，提供了這些類型的欄目。

可以收集各國的可比較數據集，將其解析成深層的因果樹，計算原因的概率，推薦早期診斷模型（基於廣告收入的診斷推薦可以自負盈虧），以及推薦如何改變生活方式，是實現此想法的一個示例。